本文发表于European Journal of Operational Research，此期刊是欧洲运筹学会联合会会刊，管理科学与运筹领域的国际权威SCI/SSCI期刊，ABS四星期刊，最新影响因子4.213，属于一区（Q1），主要发表对管理科学、运筹学领域有重要贡献的最新理论与实践研究成果。
中文摘要：本文基于数据包络分析模型，拓展了现有指标分解方法，并用于分析二氧化碳排放量变化的来源。除了现有研究提出的七种分解指标，我们提出了三种新的分解指标。在实证应用方面，本文将该研究方法用于评估中国2008-2015年各个省份二氧化碳排放量的十种来源。本研究方法克服了下列难题：（a）各种技术进步指标的优点是什么？如何对它们分别进行度量？（b）如何区分不同类型二氧化碳排放量分解指标的影响？如何度量分解指标的年度变化？本文得出下列三点结论。第一，四种分解指标导致二氧化碳排放量增加，分别是经济活动效应、合意产出技术进步效应和潜在能源强度变化效应。第二，两种分解指标导致二氧化碳排放量降低，即合意产出运营效率效应和节能技术进步效应。最后，其它分解指标对二氧化碳排放量的影响存在区域差异。
