主讲人：沈益

时间：

2020.1.17，上午9:00-11:00；下午2:00-4:00；

2020.1.18，上午9:00-11:00；下午1:00-3:00.

地点：邵逸夫科学馆513

内容：预计为下列内容的一部分（根据时间充足与否）

最小二乘、凸优化、极大似然估计、逻辑回归、支持向量机、核方法、决策树、贝叶斯推断、Boost、Kmeans、SVD、神经网络、Image Convolution、CNN、Python等

主讲人简介：沈益，浙江理工大学教授，浙江省中青年学科带头人。2000年入浙江大学数学系学习，2009年获数学博士学位。2012年获加拿大Pacific Institute for the Mathematical Sciences资助，于2012-2014期间分别在加拿大Alberta大学和加拿大Calgary大学从事博士后研究工作。从事数据分析、小波分析及应用、压缩感知等相关领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金联合基金项目、浙江省自然科学基金杰出青年基金项目等七项国家级和省部级项目。在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《IEEE Transaction on Information Theory》和《IEEE Transactions on Signal Processing》等期刊发表SCI论文20篇。